沈徽：推动中国AI产业发展 商汤要做“发电厂”与“桥梁”

当谈论人工智能时，人们在谈论什么？机器学习、人脸识别、人机协作、自动驾驶、智慧生活……人工智能的迅速发展，深刻改变着我们，也改变着世界。

人工智能是国际竞争新焦点，国家经济发展新引擎，同时也是北京市政府2017年底发布的十大重点发展的高精尖产业之一。

近日，人工智能平台公司商汤科技副总裁、工程院院长沈徽在接受新华网记者独家专访时表示，商汤科技持续对人工智能技术进行创新性研发，同时打造“AI+产业”的生态战略布局。未来，为推动中国AI技术全面发展，助力中国新经济增长乃至全球产业发展，商汤科技愿扮演好“发电厂”和“桥梁”两大角色。

何为“AI创新”？

在这个“人工智能”概念已显泛滥的时代，如何在尖端领域再领先？在不断创新中再突破？

商汤科技是科技部授予的“智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台”。沈徽认为，“AI创新企业”，并非徒有其名，而是体现在商汤的方方面面。

具体而言，首先是基础设施的创新。商汤拥有自主研发的深度学习平台SenseParrots，训练引擎体系足够强大，同时拥有深度学习超算中心，能快速、低成本地进行算法迭代。

其次是AI技术的创新。2014年，商汤发表的DeepID系列人脸识别算法击败了Facebook，超过人眼识别率。此后，商汤研发了一系列AI技术，包括人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等，并打造了AR开发者平台SenseAR。

第三是战略赋能的创新。技术只有赋能产业，才能真实落地。商汤提出了“1+1+X”的商业模式，要成为各个产业链条上的“发电厂”，不仅帮助各端客户实现产业升级，更要打造“AI+产业”的生态战略布局。

技术只有赋能产业 才能真实落地

视频直播、社交APP、美颜相机、智能拍照……实际上，这些年轻人每天不离手的“新玩具”都和“高大上”的人工智能息息相关。

谈及利用人工智能技术赋能产业，沈徽介绍，商汤科技探索出了“1（基础研究）+1（产品及解决方案）+X（行业）”的模式，在多个垂直领域的市场占有率位居首位。

比如，在互联网娱乐行业，商汤科技率先搭建了AR平台——SenseAR增强现实技术平台，服务各类短视频、直播等UGC视频平台，客户市场占有率达70%以上，接入APP日活跃用户过亿。

又如，在手机行业，商汤科技为华为、小米、OPPO、vivo、联想等知名品牌提供人脸解锁、智能美颜、智能滤镜、背景虚化、智能相册等影像技术，让手机拍照更好看、使用更智能、交互更有趣，全面提升用户体验。

如今，人工智能技术已深入各个行业的落地中。据介绍，目前商汤科技已与国内外700多家知名机构及企业建立合作，涵盖智慧城市、智能手机、互动娱乐及广告、汽车、金融、零售、教育、地产、医疗等多个行业。

其中，智慧城市、互联网娱乐、智能手机和汽车等行业最为商汤科技所看好。智慧城市是中国未来城市化的必由之路，也是AI落地的最大规模化场景。沈徽说，超大规模、城市级的综合场景需要AI赋予更高的分析能力。因此，以智慧城市建设为核心的行业赋能，将成为商汤未来的重点发力行业之一。

与此同时，人们交互体验需求的上升，催生了大量个人应用层面的场景。他预计，如自动驾驶、移动终端、互联网娱乐等行业，未来将会迎来场景的爆发。

此外，人才培养是AI产业发展中的重要一环，人工智能教育行业未来也有广阔的发展前景。

北京为科创企业的发展提供了沃土

去年，我国出台了《新一代人工智能发展规划》，从多个角度描绘了建设世界人工智能强国的蓝图。2017年12月，北京市科委牵头编制了《北京市加快科技创新培育人工智能产业的指导意见》。

沈徽认为，作为全国重点科创中心，北京为科创企业的发展提供了沃土。《北京市加快科技创新培育人工智能产业的指导意见》突出技术创新，以人工智能技术突破带动创新能力全面提升，这为商汤加大原创AI算法研究带来便利。同时，《意见》突出与实体经济深度融合，培育人工智能新兴产业，推动人工智能技术对传统产业的智能升级。

“北京市科委已经在人才培养、产业发展等多个方面，为北京市AI产业发展创造了良好的成长环境，推动北京AI产业升级。”他说。

北京市在基础设施建设上得天独厚，推动着大批科创企业扎根成长，形成了规模化的产业；而清华、北大、中科大等全国重点院校，以及中科院等核心研究所聚集，为产业发展提供了人才和学术基础；中关村地区作为全国重点科创研发的核心孵化区，则为科创产业发展提供了良好的研发支持和丰富的场景支持，科创产业链条完善，形成了得天独厚的庞大生态系统。

沈徽认为，当前，我国人工智能产业正在迈向高端，核心技术正在经历攻坚阶段。同时不可否认，我国的人工智能行业在快速发展的过程中也充斥着泡沫。

对此他认为，中国人工智能产业的发展，面临着两大瓶颈的制约，首先是缺乏科学布局，统筹规划。一方面，人工智能产业布局有重复建设倾向；另一方面，缺乏人工智能技术与产业发展的深度融合。

其次是中国原创技术发展需要国际合作。一方面，基础研究的国际合作需要加强，特别是与发达国家学术机构的深度合作；另一方面，目前中国走出国门的产业多集中在国有企业的重大基础设施，民营高科技企业没有形成规模化出口落地。

沈徽说，事实上，中国的AI产业更倾向于产业落地，同时在学术研究和技术创新方面，也已经储备了巨大的能量，走在全球的前沿。AI企业应该重视核心人才培养，强调原创学术研究；同时探索更多场景，以落地应用促进原创技术前进，从而进一步增强中国原创实力。

“未来，商汤希望通过扮演‘发电厂’与‘桥梁’这两大角色，推动中国AI技术全面发展，为中国新经济增长以及全球产业发展带来动力。”沈徽说。