走出科技人才评价的困局

当下科技界常用的两个人才评价标准：其一，产出高端，即发在顶级期刊（如CNS，细胞、自然、科学三本杂志的简称）与高影响因子（IF）期刊上；其二，学术出身具有耀眼光环。现在，各类科研机构与个人对顶刊和高IF都是趋之若鹜。

众所周知，顶刊与高IF并不能保证成果一定是最重要的，这类案例在科学史上比比皆是。比如孟德尔（1822—1884），把多年基于豌豆实验所得出的遗传定律发表在不知名的修道院的会刊上，按照今天的观点看，孟德尔所发表的刊物，既没有名气，影响因子也低。但是，没有人否认孟德尔工作的重要意义。再比如大家都熟悉的爱因斯坦1905年发表相对论的那家德国期刊：《物理学年鉴》，它的影响因子在当下也就3.2左右，但没有人否认爱因斯坦狭义相对论对科学里程碑式的贡献。再拿最近几年诺贝尔奖获得者的事例同样可以证明这个道理，如2008年获得诺贝尔化学奖的下村修，其几篇重要论文发表的刊物名头都不是很大，影响因子也都不高，但这些成果同样是划时代的；2015年诺贝尔生理学或医学奖获得者屠呦呦教授的成果发表在《科学通报》上，同样也是“双非刊物”，不需要举更多的事例了。顶刊与一般刊物，高IF与低IF期刊都不会影响成果本身的价值与意义，期刊的本质就是知识传播的载体，所不同的只是传播的效率而已，而影响因子是可以操控的。从这个意义上说，过度迷恋顶刊与高IF其实并没有多少过硬的事实依据，只是一种长期以来形成的群体认知习惯而已。学过科学社会学的人都知道，科学界为了获得优先权，往往会率先发表成果。此时刊物的重要性将成为次要的考虑，而发表速度则成为第一考量因素。遗憾的是，几乎所有人都意识到了这套评价体系有问题，但是在没有发现更好的替代方案之前，老办法仍然会为人们提供一种确定性，仍将长期存在。

为了破解这个难题，需要梳理清楚这套体系是如何产生的？根据我们的研究，近代工业革命以来，人才评价从粗到细大体经历了两个阶段：首先是对于学术出身的崇拜。造成这种情况的原因是：工业革命以降，随着机器大工业的出现，社会上出现对于人才的迫切需求，而当时的企业主并没有能力去鉴别人才，个体去鉴别人才也是极度不经济的行为，此时整个社会为了降低人才的鉴别成本，就通过对某些培养人才表现优异单位的承认，从而认可那个单位培养的某方面人才是合格的，这样一来就省去私人鉴别人才的成本，这对于快速发展的社会而言是符合经济原则的。一旦获得社会认可，又会反向倒逼培养单位加强相关人才的培养与管理，从而在整个社会形成了一种双赢的正反馈机制。这个模式极大地促进了资本主义社会的兴起与发展。时至今日，这个模式仍然是很多用人单位喜欢采用的简便易行的鉴别人才模式。到了20世纪60年代，经历了三次工业革命，整个社会的分工日益精细化，这时依靠原有的出身模式来鉴别人才，已经不能很好地满足快速发展的科技样态与工业分工日益精细化的需求，这时评价人才的模式实现了第二次范式转型，即通过把成果与顶级期刊及高IF捆绑起来的模式来鉴别人才。今天普遍采用的SCI（包括顶刊）以影响因子（IF）都与美国科学计量学家尤金·加菲尔德（1925—2017）的工作有关，他1963年在科技界先后引入SCI、SSCI、A&HCI，以及科技界人士普遍采用的H指数等指标，以此来鉴别人才。半个世纪后，这套系统几乎主宰了全世界的科技人才评价，虽然大家都知道这个评价体系存在很多问题，但是它简便易行，仅仅通过论文表现就可以对人才作出快速评估，由于用论文设立起来的评价之“无知之幕”最大限度排除了外界的干扰因素，导致评价结果看起来比较客观，这也是它受到全世界追捧的根源所在。但评价手段的过度简单化必然带来结果的不准确，也许这就是人类必须为简单化付出的代价。

对于整个社会而言，科技界是一个非常陌生的领域，人们并不知道如何评价科研成果，他们相信科技界是公正、聪慧的，因此，接受他们的评价方法是尊重科学的表现。公众从最初的被动接受演变为无反思的认可，这种转变意义重大。因此，这套评价模式之所以能大行其道，除了科技界的大力推行之外，还与整个社会的接受与认同使这套评价模式获得合法性有关，从这个意义上说，对顶刊与高IF成果的推崇是科技界与整个社会全力促成的结果。遗憾的是，这种局面一旦形成，若想放弃，就不是任何单独一方所能完全掌控的，由此科技界被迫陷入路径锁定现象。

人才鉴别之所以难，是因为在用人单位（雇主）和人才之间存在巨大的信息不对称现象。雇主不知道人才的真实情况，对发表记录与影响因子的检查可以静态地消除掉一些缺失信息，这也是雇主迷恋顶刊与高IF的内在缘由之一。另外，对于学术能力的评价，由于缺乏具有普适性的判决性实验（即通过一个事例就能充分判断出某人能力的实验），发达国家通过采用长聘机制，利用较为充裕的时间去发现人才的能力，合格者给予终身教职，这种方式可以较好地避免顶刊与高IF对于评判所造成的“短期噪声”影响，使研究人员能够相对安心地投身科研。由于中国科技起步较晚，在人才评价方面存在先天的经验储备不足现象，在追赶与赶超的政策驱动下，目前我们流行的模式是把人才=学术出身+学术能力（顶刊与高IF），两者捆绑在一起，这种模式看起来很完美，但是其内在运行机制完全不同，导致科技人员必须去追求热点与短平快的研究，这种模式无法培养科研人员的长期耐心与钻研精神，否则会被短时（甚至瞬时）的评价体制淘汰掉。

反观这些年来，我国科研论文产量长期高居世界第二（从2008年开始），但真正具有原创性的研究极少，整体创新能力也未见快速提升（2018年全球创新指数GII排名中位列17名，第一次进入前20名），这可以看作长期缺乏自己的问题域，以及盲目跟风与追热点的必然结果。

解决的出路在于，把学术能力所针对的研究对象拆分成两类：原始基础性研究与应用研究，对于从事原始基础性研究的个人与单位仍然允许他们追求顶刊与高IF；对于那些从事应用研究的个体与机构则让他们以解决实际问题为主，不以论文和影响因子作为考评指标，这种分流会在一定程度上遏制这种追刊现象。当下出现的一种可喜的变化是，整个社会开始不满意科技界长期的“空对空”类研究，开始追求身边问题的解决，这对于破解人才评价的困境给出了很有利的改革窗口期。这几年倡导的方向是：把论文写在祖国的大地上，这可以看作第二种分流模式的一种体现。即便做基础研究，笔者也希望优先安排的不是那种跟风研究，而是基于现实国情从身边问题出发，即从“由应用引发的基础研究”处切入，比如近期中国遭遇了严重的非洲猪瘟疫情，那么针对这个问题的研究就是典型的由应用引发的基础研究，这种研究成果既可以发到顶刊，又实实在在地为国家解决了遭遇的难题，同时也为人类知识宝库增加了新知识。